智能科學與技術作為一門融合計算機科學、數學、認知科學、信息學等多學科的前沿交叉學科，其培養目標聚焦于在智能技術領域內，培育具備扎實理論基礎、卓越技術開發能力與創新思維的高層次專業人才。這些人才不僅需要掌握核心技術，更要能推動技術進步與產業升級，成為未來智能時代的引領者。

在知識體系構建上，培養目標強調學生對機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學等核心領域的深入理解。學生需系統學習算法設計、數據結構、概率統計、優化理論等基礎課程，為技術開發奠定堅實的數學與工程基礎。課程設置注重前沿性與實踐性，通過項目驅動學習，讓學生熟悉從數據處理、模型構建到系統部署的全流程，培養解決實際復雜問題的能力。

技術開發能力的培養是核心目標之一。學生需熟練掌握Python、C++等編程語言及TensorFlow、PyTorch等主流開發框架，具備獨立或協作完成智能系統設計、開發與測試的能力。通過參與科研項目、學科競賽或企業實習，學生將直面真實場景中的技術挑戰，例如開發智能推薦系統、自動駕駛模塊、醫療診斷輔助工具等，從而提升工程實踐與創新能力。教育過程中，特別強調倫理意識與社會責任，引導學生思考技術應用的邊界，確保開發工作符合安全、公平、透明的原則。

培養目標還注重跨學科整合與終身學習能力的塑造。智能技術發展日新月異，學生需具備快速學習新知識、適應技術變革的素質。通過開設倫理學、管理學、設計思維等輔修課程，鼓勵學生拓寬視野，理解技術在社會、經濟、文化中的多維影響。畢業生應能成為智能技術領域的開發者、創新者甚至創業者，在人工智能、物聯網、大數據等產業中發揮關鍵作用，推動技術向善，服務社會發展。

智能科學與技術的培養目標是以技術開發為落腳點，打造兼具深度專業知識、強大實踐能力與廣闊視野的復合型人才，為全球智能化進程注入持續動力。